星期天,4月4日,2021年

自治时代

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在整个历史中,人类创新了使流动性更加高效。从马匹和马车的Carriages百世花前,汽车行业在1860年的内燃机(ICE)的发明中出现了。在过去的几个世纪里,冰是我们社会的主食 - 然而,在最后一次几十年来,汽车一直转移到电动车(EV)模型,从1997年开始以混合革命,而Tesla在2008年推出跑车。

多年来,转向EVS的转变改造了汽车行业 - 传统制造公司必须适应与专业从事电池动力车辆的科技公司竞争。在当今,汽车行业正在经历转向自动车辆(AV)。与EV革命平行,制造公司必须适应与正在建立自动驾驶解决方案的技术公司竞争。

目前,我们处于部分自治的时代。

需要最小的人类监督,汽车能够改变车道,防止前进碰撞,甚至在高速公路上导航。但是,今天,没有驾驶员的任何道路环境和环境条件都不能完全运作。这是因为传统的汽车OEM正在使用基于传统技术的平台,例如图形处理单元(GPU)。

由于技术限制,这些解决方案不是用于自动驾驶的巨大任务的目的。技术公司Tesla正在为他们的车辆内部开发自己的AI视觉解决方案。虽然他们今天无法充分自主的汽车,但他们的自主能力远远超出其竞争对手。为了跟上快速创新的汽车工业,传统汽车公司必须优先考虑自动驾驶研发 - 具体而言,他们必须水平源地源采用目的内置的解决方案,以便在长远来看融入他们的汽车竞争力。

实现车辆自主权的最大障碍被称为 视觉感知问题。当你开车时,你的大脑使用近1000亿神经元完美识别和解释周围环境,同时消耗了微量的力量。为了自己,AV需要AV需要75款TERA-Operational-epling(上部)计算每个瓦特的功耗 - 该行业尚未满足的效率要求。 

为了克服视觉感知问题,需要配备自动车辆,该解决方案是用于自动驾驶的目的。该技术需要是最先进的,并且必须利用数学,ASIC架构和AI愿景的关键创新,以具有丰富的能力。汽车OEM必须将如此“最佳”解决方案集成到他们的车辆中以实现车辆自主权。通过这样做,随着汽车行业的适应,他们将竞争且盈利能力。 

图片:汽车自动驾驶/来源:Shutterstock

关于Ashwini: 

Ashwini目前是Compendi的首席商务人员,是一个视野导向的人工智能平台的设计师,用于自主车辆。他是一家串行企业家/公司 - 建筑商>20年的经验,并建立了六项初创公司,通过收购为各种公共公司收购。

ashwini的 linkedin

网站链接: www.recogni.com.

作者和受访者的陈述不一定地代表编辑和出版商的意见。

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发布时间: 2021-05-15 15:53:50

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